优派（ViewSonic）宣布推出全新专业智能投影Q7+。全新的 Q7+配置了球面玻璃镜片和专业投影机使用的中置镜头，方便用户整体调试，让稳定画面尽收眼底；搭配的时尚纯金属机身外观设计，轻松融入家居客厅应用场景；拥有 1.2:1 的投射比，只需 2.6 米就可轻松投出百吋大屏。Q7+沿袭了优派专业的 SuperColor 炫彩技术，来自优派专业色彩团队细心调校，瞬间将客厅化身电影院；除了高品质的影像之外，在声音上，采用了密封大腔体设计，支持 Dolby Audio 音效，声音立体环绕，为用户更好的提供影音双重高品质享受；还有内置的智能系统和AI智能语音遥控功能，帮助用户轻松体验影院级的影音生活。
全新的优派 Q7+采用球面玻璃镜片，让画面稳定不变形，大大降低色散，；搭载了专业投影机使用的中置镜头设计，彰显专业的同时可轻松通过镜头盖开关机，方便用户调试；Q7+还拥有不俗的外观颜值，古铜金的颜色搭配纯金属的机身设计，具有现代品质感，完美贴切现代家居时尚生活理念。
Q7+采用了 1.2:1 的投射比，只需 2.6 米就可轻松投出百吋大屏，小空间也能享受大画面；配置的四向梯形校正，支持侧投与自动垂直梯形校正，随意摆放也可投出方正画面；拥有 1200 ANSI 流明亮度，搭配 1080P 全高清画面，呈现锐利、清晰的明亮画面，即便在白天的环境下，用户不用刻意进行遮光，也能将喜爱的画面收进眼底。
Q7+采用优派的 SuperColor 炫彩技术，由优派专业色彩团队悉心调校，与其他投影相比有着更优秀的色彩表现力，呈现的专业色彩让客厅瞬间变身影院；同时支持的 HDR10 高动态范围，让画面亮暗细节变得清晰可见，突显更饱和的色彩画面效果，轻轻松松在家享受影院级效果。
不只影像，声音更是优派 Q7+的一大特色，配置的 10W 音响，采用的密封大腔体设计，让声音呈现更为立体环绕，低音更为浑厚，声入人心；同时，支持 Dolby Audio 音效，声音效果更真实立体，更可瞬间化身为高品质蓝牙音箱，带给用户舒适的影音双重享受。
优派 Q7+全新升级了 MEMC 动态补偿，画面帧数最高可达 60Hz 刷新率，用户无论观看动作电影还是体育赛事，均可享受到流畅无阻的观影效果；同时支持的开机自动对焦，拒绝模糊，轻松即可获取清晰画面。
全新的 Q7+为提供舒适的观影环境，采用了特殊导热管设计，大大降低噪音，帮助用户告别噪音烦恼；加上投影的漫反射成像，影像如自然光一般柔和，减少眼部刺激，轻松体验沉浸式观影效果。
全新的 Q7+内建智能系统，海量影视资源可随意选择，不论是电影、电视剧还是动画一手掌握，内容丰富充足，满足各类用户的不一样的需求；不仅支持第三方软件安装，而且还提供手机投屏与同屏功能，让小屏轻松换大屏，多元化的内容选择，让观影变得更简单。此外，Q7+还搭载了 AI 智能语音遥控功能，无需动手，用户只要对着遥控器说出想要的内容，即可轻松透过内建 AI 智能，获得想要的资讯或内容。
优派专业智能投影 Q7+现已在优派京东旗舰店预售中，首发价格为 3099 元。
TechCrunch 报导，Google CEO Sundar Pichai 8 日在 2018 年 Google I/O 大会发布第三代 TPU（Tensor Processor Unit，TPU3）。他说，TPU 3 机架丛集（Pod）的效能较去年 TPU 2 Pod 高出 8 倍，最高可达 100petaFLOPS。 Venture Beat 报导，Pichai 还提到 TPU 3 效能太强大了，为此旗下数据中心破天荒安装了液体冷却设备。 CNBC 报导，新款 TPU 可协助 Google 改善人工智能（AI）语音辨识度，找出照片与影片当中的特定物体并能理解文字背后所隐藏的情绪。Google 是在 2016 年发布第
在过去的五年左右的时间里，已经有很多关于加速计算成为新常态以及关于通用处理器进入数据中心时代的讨论，这是有充分理由的。因为关于如何以一种省电又经济的方式在单个设备上完成我们的应用程序所需的所有复杂处理，我们已用完了很多方法。 就在上周，咱们进行了一次实验，探讨如何针对特定用途精简chiplets，将它们集成在单个封装内或 跨sockets 和节点，共同设计以专门运行非常精确的工作流，因为混合CPU，GPU，TPU，NNP和FPGA元素的任何通用处理器在所有方面都不是最理想的，除了批量经济性之外。我们大家都认为，数据中心计算的这种极端协同设计是世界最终走向的方式，而我们只是将chiplets体系结构和interconnects连接在
于一身，7纳米FinFET工艺，Prodigy芯片终亮相 /
近日，市场研究公司Compass Intelligence发布了最新研究报告，在全球前24名的AI芯片企业排名表中，英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及IBM分别位列前三名，中国公司占据七个席位，并且最高名次是排行第12的华为。 在Top24的榜单排行中，共有七家中国公司入围，他们是： 华为海思（HiSilicon）位列榜单第12名； 联发科（MediaTek）排第14名； Imagination排第15名； 瑞芯微（Rockchip）排第20名； 芯原（Verisilcon）排第21名； 寒武纪（Cambricon）排第23名； 地平线（Horizon）排第24名； 报告还提到，过去三年，这24家公司在AI芯
芯片排行榜的七家中国公司 /
微软智能边缘解决方案借助 NVIDIA T4 GPU 实现扩展，助力各行各业加速 AI 洛杉矶—世界移动通信大会—2019 年 10 月 21 日—NVIDIA 与微软公司今日宣布围绕智能边缘计算展开技术合作，旨在帮助各行各业更好地管理零售商店、仓库、制造设施、互联楼宇、城市基础设施及其他领域中日渐增长的数据洪流，并从中获得深入洞察。 通过微软 Azure 和 NVIDIA EGX 平台之间更紧密的集成，两家公司正致力于合作推进边缘到云的 AI 计算能力，让全球企业都能受益其中。 运行于 EGX 上的 NVIDIA Metropolis 视频分析应用框架经过优化，可与微软的 Azure IoT Edge、Azure 机
欧盟委员会（European Commission）周一公布了人工智能道德准则，旨在在AI系统深入社会之前影响其发展。这种干预可能有助于打破监督管理的机构被迫追赶新兴技术的模式，这些技术往往会带来意想不到的负面后果。 周一，英国提出新规定，要求网络公司对清除其平台上的有害内容承担法律责任，凸显了这么做的重要性。 欧盟在科技监管方面已走在全球前列，去年出台了一项具有里程碑意义的数据隐私法，同时以反竞争行为和未缴税款为由，对大型科技公司提起诉讼。 人工智能吸引了公众的想象力，并对潜在的滥用发出了可怕的警告，这是欧盟最新的监管领域。这不是一个简单的话题。例如，谷歌上周关闭了其新成立的人工智能伦理委员会，原因是一群员工要求该组织的一个保守
人工智能（AI）是最近非常火的一个领域，很多公司都想趁着这个机会绑上AI的概念火一把。于是在业界也经常会听到各种各样AI相关的术语，比如：智能机器（smart machine），机器智能（machine intelligence），机器学习（machine learning），深度学习（deep learning）等等。 为了更好地理解这些术语，有必要了解当前 AI领域落地的三大流派，这三大流派被Numenta公司总结得很好了，我理解和归纳如下： 1.经典人工智能 这类人工智能的落地方案是通过积累大量的领域知识来让机器变聪明。计算机利用领域专家总结提供的规则（也就是“专家系统”）来解决某个具体的问题。比如通过向病
NVIDIA在CES2018上发布了性能强大的AI计算平台--Pegasus(神马)，声称采用这个计算平台将能实现L5级无人驾驶，这将超越Intel此前宣称的正与宝马测试L4级的自动驾驶系统，两家巨头在自动驾驶领域呈现出你追我赶的势头。 NVIDIA指出Pegasus计算平台可以在一定程度上完成320万亿次浮点运算，超出此前性能强大的 DRIVE PX 2，性能达到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能强大的GPU芯片在AI和自动驾驶领域独占鳌头，并持续取得领先竞争优势，Pegasus的推出将让它再次领先Intel一头。 Pegasus将塞入两颗Xavier Tegra处理器和两颗GPU芯片，能够给大家提供320TOPS的人工推理计算
在LLM热潮中，我们不仅要关注GPU本身，还要关注互连技术。随着AI参数量成倍地增加，甚至“上不封顶”地扩展，如果想要服务器扛住这样的“巨浪”，就要编织更多的网，形成很强大的算力网络；如果想要释放GPU集群的全部潜力，每个节点间的通信都要顺畅无阻，犹如铺设一条条“高速公路”。 从UEC到UALink，取代现存技术 GPU领域，很典型的两个互连技术是InfiniBand和NVLink/NLSwitch技术，前者用于服务器间连接，能形成大型AI算力网络，后者可以将GPU和GPU互连，至多让576个GPU实现每秒1.8TB的通信。 毋庸置疑，两种私有协议的性能都很强劲，但它们都非常封闭，在某些特定的程度上制约了技术的持续演进与效能
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